Szukaj

Narzędzia

Następna strona

Gospodarka obiegu zamkniętego (GOZ)

Poprzednia strona

Rekultywacja terenów

Projekty badawczo-rozwojowe z zakresu ochrony środowiska

W 2023 roku w Grupie PGE realizowano 27 projektów badawczo-rozwojowych z zakresu ochrony środowiska na łączną wartość prawie 15,6 mln PLN. Współpraca w tym zakresie realizowana była z 8 partnerami zewnętrznymi.

Nazwa projektu Spółka Cel projektu Partnerzy w projekcie
Hybrydowy magazyn energii elektrycznej przy Elektrowni Szczytowo – Pompowej w Żarnowcu PGE S.A./
PGE EO/
PGE Invest 14 sp. z o.o.
Celem projektu jest wybudowanie bateryjnego magazynu energii elektrycznej o szacowanych parametrach 200-205MW/800-820MWh przy Elektrowni Szczytowo – Pompowej Żarnowiec wspomagającego pracę ESP Żarnowiec oraz bilansującego produkcję z farm wiatrowych
Magazyn energii zintegrowany z farmą fotowoltaiczną na Górze Żar PGE EO Celem projektu jest zbudowanie magazynu energii zintegrowanego z farmą fotowoltaiczną na Górze Żar o mocy 500 kW / 750 kWh i zbadanie w warunkach rzeczywistych współpracy tego magazynu z farmą fotowoltaiczną oraz zbadanie sposobu oddziaływania na sieć zintegrowanego układu magazynu energii z PV. CIM-mes Projekt Sp. z o.o.
Pakiet przedsięwzięć zmierzających do niwelacji negatywnego wpływu instalacji PV na parametry napięciowe
w sieci nN
PGE Dystrybucja Celem projektu jest implementacja założeń, zaproponowanych w przyjętym w roku 2021 przez Zarząd PGE Dystrybucja S.A. dokumencie „Model pracy i rozwoju sieci dystrybucyjnej z wykorzystaniem rozproszonych źródeł energii”, poprzez wprowadzenie elementów aktywnego zarządzania systemem dystrybucyjnym w zakresie infrastruktury sieciowej i użytkowników systemu, na płaszczyźnie technicznej wykorzystującej potencjał rozproszonych źródeł energii OZE i zwiększającej możliwości ich integracji z siecią oraz poprawę pracy i planowania rozwoju sieci. Pilotażowe instalacje zostaną wykonane w trzech lokalizacjach tj. Zamch Podkolonia 2, Dubiecko 2, Babice Młyn zapewnią stabilność napięcia w sieciach dystrybucyjnych, które mogą być destabilizowane na przykład przez dostawców energii. Projekt realizowany przez ekspertów Grupy PGE w ramach posiadanych kompetencji
Zastosowanie sztucznej inteligencji opartej na sieciach neuronowych do identyfikacji i eliminacji zagrożeń w sieciach dystrybucyjnych o dużym nasyceniu generacji ze źródeł OZE PGE Dystrybucja Celem projektu jest opracowanie autonomicznego systemu sterowania siecią dystrybucyjną. System sterowania będzie oparty na sztucznej inteligencji, która na podstawie gromadzonych danych, zarówno tych otrzymywanych w czasie rzeczywistym jak i predykcji stanów przyszłych, będzie zdolna do podejmowania decyzji skutkujących maksymalnym wykorzystaniem potencjału OZE na danym obszarze sieci. Zastosowanie przedmiotowego systemu jest kluczowe dla obszarów o dużym nasyceniu źródeł wytwórczych OZE z uwagi na występujące w nich przekroczenia normowanych parametrów jakościowych, które są przyczyną ograniczeń generacji w instalacjach oraz zagrożeń uszkodzeń urządzeń elektroenergetycznych w sieci. Przekłada się to bezpośrednio na rosnące straty zarówno Wytwórców, których instalacje nie pracują z optymalną mocą, ale również operatora systemu dystrybucyjnego, który przez liczne skargi przyłączonych Kontrahentów musi modernizować sieć w celu przystosowania jej do nowych warunków pracy. Zastosowanie w systemie sztucznej inteligencji pozwoli na dynamiczną optymalizację rozpływów mocy w sieciach dystrybucyjnych z uwzględnieniem danych z wielu źródeł min. pomiarowych otrzymanych z PMU, systemu AMI, urządzeń do pomiaru jakości energii, systemu SCADA, falowników w instalacjach PV, magazynów energii, prognozy pogody, informacji o awariach/przebudowach odcinków sieci oraz własnych predykcji. Dzięki uwzględnieniu dużej ilości składowych, wykonana przez system analiza jak i idące za nią decyzje co do wyboru konfiguracji sieci, zmiany profilu pracy urządzeń sterowalnych w sieci, czy zwiększenia/zmniejszenia generacji w danych węzłach, zagwarantują pełne wykorzystanie istniejących możliwości przesyłowych, przy zachowaniu normatywnych parametrów jakościowych energii elektrycznej. Przedmiotowy system będzie elementem nadrzędnym w stosunku do używanego obecnie systemu SCADA. Projekt realizowany przez ekspertów Grupy PGE w ramach posiadanych kompetencji
CCS/CCU Demonstracyjna instalacja do wychwytu CO2 PGE EC Celem projektu jest wykonanie analizy technicznej, ekonomicznej oraz prawnej możliwości zastosowania technologii wychwytu CO2 dla wybranej jednostki wytwórczej PGE EC. Opracowany zestaw dokumentów pozwoli na rozpoczęcie procesu inwestycyjnego, którego celem będzie zabudowa instalacji demonstracyjnej. Powstały w wyniku procesu dwutlenek węgla może zostać sprzedany firmie zewnętrznej, wykorzystany w technologii Power-to-X lub składowany w złożu geologicznym. Decyzja dotycząca finalnego rozwiązania zostanie podjęta na etapie planowania projektu, a w studium wykonalności znajdzie się odpowiednia analiza dotycząca tego obszaru. PGE S.A.PGE S.A.
Oczyszczanie spalin z procesu termicznego przekształcania odpadów z wykorzystaniem opracowanego regenerowalnego materiału sorpcyjnego PGE EC Zwiększenie skuteczności oraz obniżenie kosztu procesu oczyszczania spalin z rtęci (Hg) powstającej w procesie termicznego przekształcania odpadów z odzyskiem energii poprzez:
1) optymalizację procesu oczyszczania – głównie wtrysku sorbentu
2) opracowanie materiału sorpcyjnego będącego tańszą alternatywą dla obecnie stosowanego pylistego węgla aktywnego (tzw. PAC)
Obniżenie kosztów wykorzystania obecnie stosowanego sorbentu (węgla aktywnego), który nie podlega regeneracji, poprzez zastąpienie go opracowanym w ramach projektu tańszym materiałem sorpcyjnym, charakteryzującym się możliwością regeneracji i ponownego wykorzystania.
Obniżenie kosztu procesu oczyszczania spalin z metali ciężkich w wyniku optymalizacji procesu ukierunkowanego na redukcję zużycia sorbentu w stosunku do ilości przetwarzanych odpadów.
AGH (Akademia Górniczo-Hutnicza) w Krakowie
Optymalizacja środowiskowa kotłów węglowych w PGE EC PGE EC Bezpieczna środowiskowo oraz efektywna technicznie i ekonomicznie eksploatacja kotłów węglowych w sytuacji dalszego i nieuchronnego zaostrzania się wymagań środowiskowych związanych ze spalaniem węgla kamiennego. Badanie w warunkach eksploatacyjnych efektywności środowiskowej, technicznej i ekonomicznej innowacyjnej metody jednoczesnej redukcji emisji SO2 i NOx. Pozwoli to także na przeprowadzenie optymalizacji tej metody w warunkach rzeczywistych, co może umożliwić dalszy jej rozwój. Opracowanie i wdrożenie modelu zarządzania procesem nawęglania i kontrolą pracy urządzeń oczyszczania spalin, uwzględniającego dotrzymanie limitów emisji z IMOS bez konieczności modernizacji instalacji technologicznych. Politechnika Śląska
Pilotażowy system produkcji zielonego wodoru z morskiej turbiny wiatrowej (Wind2Gen) PGE S.A. Celem projektu jest zademonstrowanie innowacyjnego systemu produkcji niskoemisyjnego wodoru na cele przemysłowe z zastosowaniem najnowszej turbiny wiatrowej przeznaczonej na rynek morskiej energetyki wiatrowej. W przypadku potwierdzenia korzyści finansowych z wypracowanego rozwiązania (NPV >= 0), możliwe będzie jego zaimplementowanie w planowanych projektach Morskich Farm Wiatrowych GK PGE, uniezależniając je od krajowej sieci elektroenergetycznej (KSE) i potencjalnych odstawień lub redukcji dopuszczalnej produkcji energii elektrycznej. Partnerzy w ramach Grupy Kapitałowej: PGE Energetyka Kolejowa S.A, PGE Energia Ciepła S.A, PGE Energia Odnawialna
oraz
GE Wind France SAS, GE Power sp. z o.o
Inteligentny układ rekonfiguracji sieci nN wraz z systemem wsparcia służb monterskich PGE Dystrybucja S.A. W ramach projektu zintegrowane zostaną aparaty łączeniowe z automatyką zabezpieczeniową posiadającą nowe funkcjonalności, ponadto powstanie moduł IT dynamicznej optymalizacji pracy sieci elektroenergetycznej. Wspomniane aparaty łączeniowe zostaną połączone z modułem obliczeniowym. Rozwiązanie pozwoli na połącznie ze sobą istniejącej infrastruktury z modułem optymalizacji układu sieci, w celu prowadzenia operacji dynamicznej rekonfiguracji sieci nN, pozwalającej na optymalizację strat energii oraz automatyczne izolowanie fragmentów sieci, w których wystąpiła awaria. Automatyczna rekonfiguracja sieci nN obniża zarówno straty techniczne dystrybucji energii elektrycznej do odbiorców, jak również wzmocni niezawodność i elastyczność systemu elektroenergetycznego. Stworzona w ramach projektu aplikacja dla służb monterskich poda dokładną informację o miejscu wystąpienia awarii, co ograniczy finalnie wyjazd pojazdów technicznych w teren (do konkretnych uszkodzeń, bez konieczności ich lokalizacji), zmniejszając tym samym ilość przejechanych kilometrów oraz poziom emisji spalin, jak również degradację środowiska naturalnego podczas przejazdów w celu lokalizacji uszkodzenia. Apator Elkomtech
Globema
Inteligentny układ stabilizacji pracy zasilania tymczasowego w sieci o zagęszczonym występowaniu prosumentów PGE Dystrybucja S.A. Celem biznesowym projektu jest realizacja zapisów dokumentu „Regulacji Jakościowej na lata 2018-2025” poprzez dążenie do zmniejszenia wskaźników przerw w zasilaniu CTP i CP o 25% 
w tym okresie. W roku 2022 ograniczenia wskaźnika CTP z wykorzystaniem agregatów prądotwórczych wyniosło 26,6 min/odb. Dodatkowym celem będzie poprawa parametrów JEE (Jakość Energii Elektrycznej) zgodnie z Rozporządzeniem Ministra Klimatu i Środowiska z dnia 22 marca 2023 roku  w sprawie szczegółowych warunków funkcjonowania systemu elektroenergetycznego (Dz.U. 2023 poz. 819). Realizacja wskaźników niezawodności stanowi wyzwanie któremu należy sprostać miedzy innymi poprzez zapewnienie zasilania dla odbiorców podczas prac planowych na sieci. Podczas prób zasilania z agregatu zainstalowane ogniwa PV załączają się podając napięcie powrotne, które powoduje wyłączenie obwodu. W konsekwencji prace są wykonywane bez zasilania odbiorców pomimo posiadania agregatów prądotwórczych co z kolei jest niezgodne z trendami wyznaczanymi dla OSD przez URE. Alternatywą jest zastosowanie mobilnych magazynów energii (wysokie nakłady i duża masa utrudniająca transport).
NRG Project
 SILTEC
Inteligentny system optymalizacji obciążenia linii WN – Heimdall Power PGE Dystrybucja S.A. Rozwiązanie bazuje na najnowszych rozwiązaniach w zakresie sprzętu oraz oprogramowania. Podstawowym elementem systemu, jest autonomiczny zestaw czujników i układów pomiarowych zainstalowanych w zamkniętej obudowie o mocno ograniczonych rozmiarach, przeznaczony do instalacji bezpośrednio na przewodach roboczych linii i niewymagający dodatkowych czynności utrzymaniowych w całym okresie eksploatacji. Rozwiązanie firmy Heimdall Power łatwe w montażu i nie wymaga w szczególności precyzyjnych obliczeń miejsca lokalizacji na przewodzie roboczym. Urządzenie jest przygotowane do instalacji pod napięciem. W prezentowanym rozwiązaniu wykorzystywany jest pomiar temperatury przewodu jako podstawa, możliwe jest zastosowanie dodatkowego wyposażenia do detekcji oblodzenia i drgań. Na szczególną uwagę zasługuje fakt rozwiązań komunikacyjnych zastosowanych w produkcie Heimdall, zapewniających dostęp do rzeczywistych danych on-line, nawet w przypadku odcinków linii, gdzie nie występuje pokrycie sygnałem radiowym. W takiej sytuacji, informacje z sekcji linii są przekazywane między kolejnymi zestawami czujników aż do momentu uzyskania komunikacji z chmurą, co pozwala na instalację systemu na liniach w dowolnym terenie oraz uzyskanie zwiększonej niezawodności. Heimdall Power
Wykorzystanie sztucznej inteligencji do wyszukiwania nieprawidłowości w układach pomiarowych i rozliczeniach energii elektryczne PGE Dystrybucja S.A Głównym celem projektu jest stworzenie systemu, który w sposób automatyczny będzie przeprowadzał analizę danych zgromadzonych w obecnie wykorzystywanych systemach informatycznych oraz z urządzeń pomiarowych zainstalowanych w głębi sieci energetycznej poprzez eliminację błędnych połączeń w układach pomiarowych, nielegalnego poboru energii. Prowadzenie stałych i kompleksowych analiz zgromadzonych danych pozwoli na prawidłowe rozliczanie Odbiorców dystrybuowanej przez OSD energii elektrycznej (zmniejszenie strat handlowych i technicznych) oraz poprawę parametrów jakościowych energii, co wiąże się z mniejszą ilością składanych reklamacji oraz skarg. Nowoczesne oprogramowanie zapewni większą precyzję w typowaniu potencjalnych nieprawidłowości. Zapewni to zwiększenie rentowności oraz efektywności operacyjnej spółki.Istotną kwestią jest analiza danych pod kątem parametrów jakościowych energii oraz identyfikacji źródła i przyczyn zakłóceń. Pysense sp. z o.o.
Politechnika Łódzk
Laboratorium fotowoltaiczne PGE Energia Odnawialna S.A. Celem projektu jest budowa laboratorium fotowoltaicznego w oparciu o różne technologie przetwarzania energii słonecznej w ogniwach PV oraz porównanie parametrów ogniw monokrystalicznych, polikrystalicznych, cienkowarstwowych w oparciu o produkty różnych producentów, o różnych deklarowanych parametrach jakościowych. Analiza optymalizacji zainstalowanych kilku rodzajów falowników, w tym falowników dla zastosowań prosumenckich, z różnymi rodzajami paneli PV oraz testowa współpraca z kilkoma rodzajami magazynów energii (baterii prosumenckich). Miasto Siedlce